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Bot,即智能对话机器人,其核心是基 于自然语言理解的智能对话系统,整合了 知识管理和学习、智能语言、图像识别等 人工智能技术,强调机器的主动性和不同 Bot 之间的互相调用。
现在,Bots 终于开始慢慢成型,全球 上百家公司的 Bots 应用开始涌现在效率、 客户服务等领域。但从国外的情况来看, 数量虽然众多,但不见精品。这是因为, 虽然人工智能有 60 年的历史,Bot 也已经 存在了近十年,但它们大部分都是实验性 的,或者适用范围很窄,仅仅在近几年, Bot 才作为一个有潜力转型工作流的技术出 现。换句话说,因为 AI 技术发展的限制, 导致了由 AI 驱动的 Bot 表现差强人意,体 验不好,很难出现能黏住用户的应用。
国内的情况可以说是与之恰好相反, 以小 i 机器人为代表的 AI 企业,因为多年 积累,在某些领域(金融、通讯、政务等) 准确率高达 99% 机器人处理能力的表现相 当抢眼,且可以通过提供 SDK 工具包和开 放 API 接口的形式将核心的智能人机交互 核心技术开放。但在中国,Bots 的普及同样困难重重,调用第三方应用成为拦路虎, 因为没有企业愿意将自己的数据接口开放。
众多周知,Bots 能够把服务和用户连 接起来时才有意义,当一个对话机器人存 在一个沟通平台时,却不能进一步去调用 服务时,Bots 的能力大打折扣。
在未来,Bots 一定会走进普通人的生 活,许多优秀的 Bots 亟待开发,而这需要 一系列的标准和开放协议。
经济学家预测,Bot 平台的开放意味着 一个数百亿美元的市场,是后 APP 时代最 大的淘金潮。
2016 年 4 月以来,包括 Facebook、微软、 苹果在内的各大全球顶级科技企业,纷纷 推出自己的 Bots 平台建设计划。
全球媒体对于 Bots 的报道更是铺天盖 地,开发者似乎大有放弃在 iOS 和 Android 的应用开发,转而投向新型聊天机器人平 台。但某些权威机构对此的态度则更为谨 慎:虽然 Bots 已经存在了近十年,但是它 们大部分都是实验性的,或者适用范围很 窄。仅仅在近几年机器人才作为一个有潜 力转型工作流的技术出现……距稳定应用 还有 5~10 年。
Bots 经济真的来临了吗?还是会像预 测的那样需要 5~10 年的时间?
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